WakaLabo株式会社（ワカラボ）は、中小企業に特化して生成AI導入・データ分析・経営改善・人材育成を支援するコンサルティング会社です。このページでは、実際のご支援内容をもとにした支援事例（モデルケース）を「課題 → 支援内容 → 変化」の形でご紹介します。
近い悩みの事例が見つからない場合も、無料相談で課題の整理からご一緒します。
※掲載している事例は、実際のご支援内容をもとに業種・規模・内容を一般化して再構成したモデルケースです。特定の企業の実例をそのまま掲載したものではなく、成果の現れ方は各社の状況により異なります。
CASE
支援事例（モデルケース）
4つの支援領域から、代表的な6つのケースをご紹介します。
「AIを入れたいが、何から始めればいいか分からない」からの生成AI導入
- 課題
- 見積書・報告書などの定型文書作成に時間がかかる一方、「情報漏洩が怖い」「誰も詳しくない」で生成AI導入が止まっていた。
- 支援内容
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- AI活用診断（AIを使う業務・使わない業務の切り分け）
- 利用ルール・情報管理ガイドラインの整備
- 業務別プロンプトの設計と初心者向け社内研修
- 変化
- ルールが整い「安心して使える状態」になったことで現場の利用が定着。定型文書のたたき台作成をAIに任せる運用が根づき、作成時間の短縮につながった。
定型メール・議事録・資料作成をAIで効率化し、本業に時間を戻す
- 課題
- 少人数のため、顧客対応メール・議事録・提案資料の作成が特定メンバーに集中。残業の慢性化と対応スピードの低下が起きていた。
- 支援内容
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- 業務フローを整理し、AI化する業務の優先順位づけ
- メール・議事録・資料作成用のプロンプトひな形を整備
- 少人数向けハンズオン研修と運用ルールづくり
- 変化
- 「ゼロから書く」作業が減り、確認・仕上げ中心の働き方に。空いた時間を顧客対応と専門業務に振り向けられるようになった。
Excel集計の限界から、経営会議で使える売上ダッシュボードへ
- 課題
- 売上データはあるが、店舗別・商品別の集計が手作業で属人化。数字がまとまるのが遅く、経営判断が「感覚頼み」になっていた。
- 支援内容
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- 売上データの整理（日別・月別・商品別・顧客別の見える化）
- 経営会議用KPIの設計とダッシュボード作成
- 月次レポート作成の型化・自動化支援
- 変化
- 月次会議が「数字を眺める場」から「打ち手を決める場」に変化。売れ筋・不採算の判断が早くなり、集計作業の時間も大幅に削減された。
「売上はあるのに利益が残らない」を決算書3期分から改善
- 課題
- 売上は維持できているのに利益が残らず、資金繰りへの不安が続いていた。どこに問題があるのか、社内では特定できていなかった。
- 支援内容
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- 決算書3期分の比較分析（利益構造・コスト構造・資金繰り）
- 改善余地の大きい論点の特定と優先順位づけ
- 資金繰り表の整備と月次モニタリングの仕組みづくり
- 変化
- 「なんとなく不安」が「どの数字をどう改善するか」に変わり、価格と経費の見直しに着手。資金繰りを毎月確認する経営習慣が定着した。
研修で終わらせない、自社でデータ分析がまわる体制づくり
- 課題
- データ活用の必要性は感じているが、社内に教えられる人がいない。過去に研修を受けても実務で使われず定着しなかった。
- 支援内容
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- Excelデータ分析研修（実際の自社データを教材に使用）
- 研修後の実務課題レビューと月次の伴走フォロー
- 社内の分析リーダー候補の育成と勉強会の設計
- 変化
- 受講メンバーが自分の部署のレポートを自力で作れる状態に。外部に頼まずに「自社で分析をまわす」第一歩となる体制ができた。
顧客データの分析から、注力すべき顧客と営業の打ち手を明確化
- 課題
- 問い合わせと受注が徐々に減少。営業は各担当の経験頼みで、どの顧客・商品に注力すべきかの共通認識がなかった。
- 支援内容
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- 顧客別・商品別の売上分析（優良顧客・離反傾向の見える化）
- 営業データの整備と商談管理の型づくり
- 注力顧客リストと営業アクションの優先順位づけ
- 変化
- 「全員に同じように営業する」から「注力先を決めて動く」営業に転換。会議で数字をもとに打ち手を議論できるようになった。
FLOW
支援の流れ
どの事例も、はじまりは無料相談です。契約前に進め方と費用感をご確認いただけます。
1
無料相談現状の課題をヒアリング2
課題整理優先順位と論点を整理3
ご提案支援内容・費用をご提示4
実行支援分析・導入・研修を実施5
定着支援成果測定と運用改善
SERVICE
関連サービス
事例で紹介した支援の詳細は、各サービスページをご覧ください。
運営者：WakaLabo株式会社
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