最近話題沸騰の「ChatGPT」が様々な活用が可能ということで、相談がいろいろと来ます。その中でも、「どこまでAIが行ったことを許容するか？」が1つのテーマとなっている気がしています。例えば、私が書いているブロブに関しても、ChatGPTを多用に活用し、まとめている記事については私が少しして加筆修正していないモノも多くあります。そのため、著作権的問題はどうなのか？とか、内容のクオリティは？など気になる点は多岐に渡ります。そんなわけで、今回は生成AIの欠点や問題点に焦点を当ててブログをまとめてみました。
第1章：生成AIの精度と信頼性の問題
生成AIの最大の欠点の一つは、その精度と信頼性に関する問題で、AIは膨大なデータから情報を学習し、それをもとに回答やコンテンツを生成します。しかし、このプロセスは完璧なわけではなく、AIが学習するデータセットに含まれる情報が古い、あるいは特定の視点に偏っている場合、生成される情報もそのバイアスを反映する可能性があります。最新のデジタルマーケティングのトレンドやテクノロジーに関する情報が不足している場合、AIは時代遅れのアドバイスを提供するリスクがあります。
加えて、ニュアンスやコンテキストの理解にも限界があります。あるブランドが特定の文化的背景を持つターゲットオーディエンスにアピールしたい場合、AIはその微妙な文化的ニュアンスを完全には把握できないことがあり、このため、コピーが不適切であったり、ターゲットオーディエンスに共感を喚起できない可能性も発生します。
さらに、AIは予測不能な市場の変化や個人の感情に敏感に反応することが難しいです。世界的なイベントや社会的動向が消費者の行動に大きな影響を与える場合、AIはこれらの変化を即座に理解し、コンテンツに反映させるのが難しいです。これは、リアルタイムでの市場の動向に敏感なコピーライティングやブランドストーリーテリングにおいて大きな問題となります。
最後に、AIの生成するコンテンツの精度に関しては、常に人間の監視が必要です。特に、法的または倫理的に敏感なトピックにおいて、AIが不適切な内容を生成するリスクを避けるためには、人間による最終チェックが必要です。これは、コピーライティングの分野において特に重要であり、ブランドの信頼性と評判を守る上で欠かせない要素です。
第2章：生成AIの創造性における限界
生成AIは、データ駆動型のアプローチを通じて、驚異的なスピードで多様なコンテンツを生成できまが、その創造性には明確な限界が存在します。特にコピーライティングやブランドストーリーテリングにおいて、AIが持つこの限界は顕著です。
人間のコピーライターは、独自の経験、感情、文化的背景を生かして、斬新なアイデアや感動的な物語を創出します。一方で、AIは既存のデータやパターンに依存しているため、本質的に「新しい」アイデアや独創的なストーリーを生み出すことは困難です。たとえば、あるブランドが全く新しいコンセプトのキャンペーンを立ち上げたい場合、AIは過去の成功事例に基づいてアイデアを生成するため、本当の意味での革新性を持った提案をすることはできません。
また、AIは模倣と組み合わせによって「創造性」を発揮しますが、これはあくまで既存のアイデアやスタイルの再構成に過ぎません。例えば、特定の文化的要素を取り入れたキャッチフレーズを考案する場合、AIはその文化を深く理解しているわけではなく、表面的な模倣に留まる可能性が高いので、ブランドが求める独自性や深みを出す上で大きな障害となります。
さらに、AIは時に予測可能で型にはまったアウトプットを生成する傾向があります。これは、特に競争が激しい市場において、ブランドを際立たせるユニークなメッセージを作成する上での障壁となります。特定のターゲットオーディエンスに対する斬新なアプローチが必要な場合、AIは既存のデータに基づいた安全な提案をすることが多く、突破口を開くような斬新なアイデアを期待するのは難しいです。
最終的に、生成AIの創造性の限界は、コピーライティングやブランドストーリーテリングにおいて、人間の直感、感性、そして独創的な思考がいかに重要であるかを示しています。AIはサポートツールとしては優れていますが、本質的な創造活動においては、人間のコピーライターが果たす役割は不可欠であり、これに取って代わることはできません。同じ講座のメルマガを5回作成すると、ほとんど内容が似てきます・・・。
第3章：生成AIにおける対話と理解の不足
生成AIがコピーライティングやデジタルマーケティングの分野で直面する大きな課題の一つは、対話と理解の不足です。AIは複雑なアルゴリズムに基づいて情報を処理し、適切な応答を生成しますが、人間のような直感的な理解や深いレベルの対話を行うことはまだ困難です。ブランドのストーリーテリングでは、ターゲットオーディエンスの感情や価値観に共鳴することが重要です。しかし、AIは文字通りの情報やデータに基づいて回答を生成するため、人間の微妙な感情や文化的背景、社会的ニュアンスを十分に理解し、それを反映させることができません。これは、特に感情や体験を重視するブランドのメッセージングにおいて大きな欠点となります。
また、リアルタイムでの対話やフィードバックに基づいて即座にアプローチを調整する能力も、AIには欠けています。たとえば、ソーシャルメディアキャンペーン中に生じる消費者の反応やトレンドの変化に敏感に対応し、戦略を瞬時に調整する必要がある場合、AIはそのようなダイナミックな環境に迅速に適応することが難しいです。さらに、生成AIは、文脈に基づいた深い理解を欠くことがあります。たとえば、特定の市場セグメントに向けた特化したコピーライティングを行う際、AIはそのセグメントの特定の文化的価値観や行動様式を完全には理解できず、結果として効果的でないメッセージングを生み出す可能性があります。
これらの問題は、特に個人化されたコンテンツやマーケティングストラテジーを求めるクライアントにとって、大きな障害となり得ます。AIは効率的なツールとしては有用ですが、深いレベルの対話と理解にはまだ人間のコピーライターやマーケターの役割が勝つ傾向であり、この点でAIは補完的な役割に留まります。ただ、全く知らない領域の内容を究極の平均値レベルに持っていくのは素晴らしいです。苦手分野の補填には最高にパフォーマンスを発揮すると思っています。
第4章：生成AIの倫理的・法的問題
ただ、生成AIの使用は、倫理的および法的な問題を引き起こす可能性があります。これらの問題は、特にコピーライティングやデジタルマーケティングの分野で注意を要します。一つの大きな問題は著作権侵害です。AIは既存のコンテンツを基に新しいテキストを生成しますが、これによって元の著作権を持つ作品と類似したコンテンツが生み出される可能性があります。たとえば、AIが特定の作家のスタイルを模倣してコピーを生成した場合、そのコピーは著作権法に違反する可能性があります。これは、オリジナルのコンテンツを生み出すことが求められるコピーライティングの分野で特に懸念される問題です。
また、生成AIによって不適切なコンテンツが生成されるリスクもあります。AIは常に倫理的な判断を下すわけではなく、時には不適切または感度の高いトピックに関連するコンテンツを生成する可能性があります。これは特に、公共のイメージや社会的責任が重視されるブランドにとって重大な問題です。不適切なコンテンツの生成は、ブランドの評判を損なうだけでなく、法的な問題を引き起こす可能性もあります。
プライバシーの問題も重要です。AIは個人データを処理する際、そのデータの取り扱いに関する法律や規制を遵守する必要があります。たとえば、消費者の行動データを基にパーソナライズされたコンテンツを生成する場合、そのデータの収集と使用がプライバシーに関する法律に準拠しているかを確認することが必要です。
最後に、生成AIを使用する際には、これらのリスクを適切に管理するためのガイドラインやポリシーが必要です。AIによるコンテンツ生成の透明性を確保し、倫理的および法的な基準に従って運用することは、ブランドの信頼性を保つ上で重要で、生成AIを活用する際には、これらの問題を慎重に考慮し、リスクを最小限に抑えるための対策を講じることが求められます。
余談ですが、画像生成でLINEスタンプを作成し、申請してみました。天使キャラクターを作成したのですが、赤ちゃん天使が裸で「fight!」をデザインしたキャラクターがガイドラインに抵触して弾かれました。理由：肌の露出が多い・・・(笑)これは私も理解してなかったです。
補足：最低限の著作権確認する方法
著作権侵害を確認するため、それらを検出するためのソフトウェアが、特に出版社、教育機関、企業などがコンテンツの著作権遵守を確保するために広く使用されています。以下は、そのようなソフトウェアのいくつかの例です。
- Copyscape：オンラインコンテンツの著作権侵害を検出するためのツールで、ウェブ上のテキストが他の場所でどのように使用されているかを調べることができます。
- Turnitin：特に教育分野で広く使用されるプラグリアリズム検出ツールで、学生の提出物が他の資料からコピーされていないかをチェックするために利用されます。
- Grammarly：この文法チェックツールには、テキストのオリジナリティを検証するプラグリアリズムチェッカーが組み込まれており、コンテンツが他の資料からコピーされたものでないことを確認できます。
- iThenticate：主に研究者や学術出版社によって使用される、文書のオリジナリティをチェックするためのプラグリアリズム検出ツールです。
- PlagScan：教育機関や企業が使用するプラグリアリズム検出ソフトウェアで、文書のオリジナル性を評価するための包括的な分析を提供します。
これらのソフトウェアは、ウェブ上のコンテンツ、学術論文、レポートなどのオリジナリティを確認するのに役立ちます。しかし、使用する際には、それぞれのツールの機能と制限を理解し、適切に活用を行ってください。また、これらのツールは著作権侵害を防ぐための予防策として役立ちますが、法的助言や判断を代替するものではありません。著作権の問題に対処する際には、弁護士など適切な法的アドバイスを求めることが推奨されます。
